統計的検定

独立性の検定とは、分割表において、変数どうしの関連性がない（独立である）ことを検定統計量で定量的に調べる手法のことで、カイ二乗検定により有意性を判定することができます。この記事では、独立性の検定について、帰無仮説と対立仮説の設定のしかた、検定統計量の計算方法、検定手順を解説しています。

適合度とは、ある観測値の構成比率の理論値が既知の場合において、実際に観測した値との合致する度合いのことで、カイ二乗検定により有意性を判定することができます。この記事では、適合度検定について、帰無仮説と対立仮説の設定のしかた、検定統計量の計算方法、検定手順を解説しています。

2つの母不適合数の差の確率分布は、1つの母不適合数と同様に、標準正規分布N(0,1)に従います。この記事では、2つの母不適合数の差の検定について、無仮説と対立仮説の設定のしかた、検定統計量の計算方法、検定手順を解説しています。

「不適合品」とは規格に適合しないもの、すなわち不良品のことを意味し、標準正規分布を用いて統計的検定を行うことができます。この記事では、1つの母不適合数の検定について、帰無仮説と対立仮説の設定のしかた、検定統計量の計算方法、検定手順を解説しています。

2つの母不適合品率（母比率）の差の確率分布は、1つの母不適合品率と同様に、標準正規分布N(0,1)に従います。この記事では、2つの母比率の差の検定について、無仮説と対立仮説の設定のしかた、検定統計量の計算方法、検定手順を解説しています。

「不適合品」とは規格に適合しないもの、すなわち不良品のことを意味し、標準正規分布を用いて統計的検定を行うことができます。この記事では、1つの母不適合品率の検定について、帰無仮説と対立仮説の設定のしかた、検定統計量の計算方法、検定手順を解説しています。

対応のある母平均の差に関する統計的検定を行う場合、ｔ分布を用いて計算します。この記事では、母平均の差の検定について、帰無仮説と対立仮説の設定のしかた、検定統計量の計算方法、検定手順、エクセルの分析ツールの使い方を解説しています。

対応のない母平均の差に関する統計的検定を行う場合、ｔ分布を用いて計算します。この記事では、母平均の差の検定について、帰無仮説と対立仮説の設定のしかた、検定統計量の計算方法、検定手順、エクセルの分析ツールの使い方を解説しています。

2つの母分散の比に関する統計的検定を行う場合、標本の不偏分散の比から求めたF値を検定統計量に用います。この記事では、2つの母分散の比の検定について、帰無仮説と対立仮説の設定のしかた、検定統計量の計算方法、検定手順を解説しています。

1つの母分散に関する統計的検定を行う場合、標本の不偏分散と母分散から求めたカイ二乗値を検定統計量に用います。この記事では、母分散の検定について、帰無仮説と対立仮説の設定のしかた、検定統計量の計算方法、検定手順を解説しています。

1つの母平均に関する統計的検定を行う場合、母分散が既知の場合には標準正規分布のZ値、未知の場合にはｔ分布のｔ値を検定統計量に用います。この記事では、母平均の検定について、帰無仮説と対立仮説の設定のしかた、検定統計量の計算方法、検定手順を解説しています。

統計的検定とは、母集団に関して立てたとある仮説が成立するか否か、背理法の考え方を用いて標本データから確率論的に結論を導き出す検定のことです。この記事では、統計的検定の概念とメリット、登場する用語の意味、検定の大まかな手順について解説しています。