統計的検定 分割表による独立性の検定を例題で解説 ～統計的検定（その12）～
独立性の検定とは、分割表において、変数どうしの関連性がない（独立である）ことを検定統計量で定量的に調べる手法のことで、カイ二乗検定により有意性を判定することができます。この記事では、独立性の検定について、帰無仮説と対立仮説の設定のしかた、検定統計量の計算方法、検定手順を解説しています。
統計的品質管理
統計的検定 
統計的検定 適合度検定を例題で解説 ～統計的検定（その11）～
適合度とは、ある観測値の構成比率の理論値が既知の場合において、実際に観測した値との合致する度合いのことで、カイ二乗検定により有意性を判定することができます。この記事では、適合度検定について、帰無仮説と対立仮説の設定のしかた、検定統計量の計算方法、検定手順を解説しています。
抜取検査 計量規準型抜取検査（σ未知）の設計のしかたと解き方を解説
計量規準型抜取検査は、平均値と標準偏差から合否を判定する抜取検査です。この記事では、抜取検査の設計のしかたが分からず行き詰っているかたに向けて、標準偏差が未知の場合においてロットの不適合品率を保証する検査に関する例題を紹介しています。
抜取検査 計量規準型抜取検査（σ既知）の設計のしかたと解き方を解説
計量規準型抜取検査は、平均値と標準偏差から合否を判定する抜取検査です。この記事では、抜取検査の設計のしかたが分からず行き詰っているかたに向けて、標準偏差が既知の場合においてロットの不適合品率を保証する検査に関する例題を紹介しています。
抜取検査 計量規準型抜取検査とは？ 検査の種類と設計の考え方を解説
計量規準型抜取検査はサンプルの計量値を取得し、平均値と標準偏差から合否を判定する検査です。この記事では、計量規準型抜取検査の種類と実施の手順、抜取検査を設計するにあたって理解しておきたい考え方について解説しています。
抜取検査 計数規準型抜取検査とは？ 検査の特徴、nとcの求め方を解説
「計数規準型って何？ どういう考え方の検査なの？」「検査表が複雑そうで、読み方が分からない」「とにかく例題で$n$と$c$の求め方の流れを理解したい」
このような疑問や悩みをお持ちの方に向けた記事です。
計数規準型抜取検査は、...
抜取検査 OC曲線とは？ 読み方と作り方、確率計算の方法まで徹底解説
OC曲線（Operating Characteristic Curve）は抜取検査を行う際に、サンプルサイズや合格判定個数の妥当性、ロットの合否判定の見誤りリスクを調べる上で用いられるグラフです。この記事では、OC曲線の読み取り方と作り方、確率計算の方法、エクセル関数を用いてOC曲線を作成する方法について、初心者のかたにも分かるよう詳しく解説しています。
抜取検査 抜取検査とは？ 初心者必見！目的と種類、全数検査との違い
抜取検査とは、製品の品質保証にあたって、対象となるロットからランダムにサンプルを抜き取って検査する手法のことです。この記事では、抜取検査を適用する目的とメリット、全数検査との違い、抜取検査の主な種類について、初心者のかたにも分かるよう、できるだけ難しい言葉を使わず解説しています。
実験計画法 実験計画法の基礎 繰り返しのある二元配置実験（Excel編）
二元配置実験は二つの因子を変化させて特性値への影響を調べるための実験手法です。この記事では、繰り返しのある二元配置実験を対象として、エクセル関数を使ったデータ解析方法、アドイン機能を使った手軽な解析の方法の2種類について詳しく解説しています。
実験計画法 実験計画法の基礎 二元配置実験の手順を解説（繰り返しあり）
二元配置実験は二つの因子を変化させて特性値への影響を調べるための手法で、反復試行の有無によって種類が分類されます。この記事では、繰り返しのある二元配置実験を対象として、一連の流れ、繰り返しのない実験との違い、分散分析と信頼区間の計算手順について解説しています。
実験計画法 実験計画法の基礎 繰り返しのない二元配置実験（Excel編）
二元配置実験は二つの因子を変化させて特性値への影響を調べるための実験手法です。この記事では、繰り返しのない二元配置実験を対象として、エクセル関数を使ったデータ解析方法、アドイン機能を使った手軽な解析の方法の2種類について詳しく解説しています。
実験計画法 実験計画法の基礎 二元配置実験の手順を解説（繰り返しなし）
実験計画法の二元配置実験とは、二つの因子を変化させて特性値への影響を調べるための実験手法です。この記事では、繰り返しのない二元配置実験を対象として、一連の流れ、一元配置実験との違い、分散分析と信頼区間の計算手順について解説しています。
実験計画法 実験計画法の基礎 一元配置実験の手順（Excel編）
一元配置実験は一つの因子を変化させて特性値への影響を調べるための実験手法です。この記事では、エクセル関数を使った一元配置実験のデータ解析の方法、アドイン機能を使った手軽な解析の方法の2種類について詳しく解説しています。
実験計画法 実験計画法の基礎 一元配置実験の手順を具体例で解説
実験計画法の一元配置実験とは、一つの因子を変化させて特性値への影響を調べるための実験手法です。この記事では、一元配置実験を行うにあたっての一連の流れ、分散分析と信頼区間の計算手順、実験計画を決める際の注意点について解説しています。
実験計画法 実験計画法とは？初心者必見！考え方と注意点、実験の種類を解説
実験計画法（DOE）は、ある因子の条件を複数の水準で変えて実験を行う際に、効率良く、かつ漏れのないようにデータを取得して、統計的に結果を判定する解析手法です。この記事では、実験計画法の基本的な考え方と注意点、主な実験方法の種類について解説しています。
相関・回帰分析 無相関の検定とは？ 検定の考え方と検定統計量の導出のしかた
無相関の検定について、相関とか検定とか、単独で登場しても厄介なのに、名前を聞くだけで難しそうな印象ですよね。この記事では、無相関の検定の目的と考え方、検定統計量の導出のしかたについて、できるだけ難しい数式を使わず、例題を交えて解説しています。
相関・回帰分析 単回帰分析の回帰式と分散分析 ～エクセル関数で求めてみよう～
エクセルのアドイン機能を使えば、回帰分析を一瞬で計算することができます。しかし、専門用語や数値の羅列が何を意味するのか、お困りではありませんか。この記事では、エクセルを用いた統計処理として、アドイン機能を使った回帰分析の結果の見かた、エクセル関数を使った計算方法について解説しています。
相関・回帰分析 単回帰分析とは？回帰式の求め方と例題、分散分析の考え方を解説
回帰式の求め方について手順を踏んで理解したい、分散分析表の使い方がさっぱり分からない、このような疑問や悩みをお持ちではありませんか。この記事では、回帰分析の目的とメリット、回帰式の求め方、分散分析の考え方について、手順を追って解説しています。
相関・回帰分析 相関分析とは？ 目的と注意点、エクセルでの相関係数の求め方
相関分析について、意味を何となくの感覚で理解していたり、回帰分析と混同して覚えていたりしませんか。この記事では、相関分析の目的と実践する上での注意点、相関係数と寄与率の定義、エクセルを用いた相関係数の求め方3つについて紹介します。
統計的検定 2つの母不適合数の差の検定を例題で解説 ～統計的検定（その10）～
2つの母不適合数の差の確率分布は、1つの母不適合数と同様に、標準正規分布N(0,1)に従います。この記事では、2つの母不適合数の差の検定について、無仮説と対立仮説の設定のしかた、検定統計量の計算方法、検定手順を解説しています。
統計的検定 母不適合数の検定を例題で解説 ～統計的検定（その9）～
「不適合品」とは規格に適合しないもの、すなわち不良品のことを意味し、標準正規分布を用いて統計的検定を行うことができます。この記事では、1つの母不適合数の検定について、帰無仮説と対立仮説の設定のしかた、検定統計量の計算方法、検定手順を解説しています。
統計的検定 2つの母不適合品率の差の検定を例題で解説 ～統計的検定（その8）～
2つの母不適合品率（母比率）の差の確率分布は、1つの母不適合品率と同様に、標準正規分布N(0,1)に従います。この記事では、2つの母比率の差の検定について、無仮説と対立仮説の設定のしかた、検定統計量の計算方法、検定手順を解説しています。
統計的検定 母不適合品率の検定を例題で解説 ～統計的検定（その7）～
「不適合品」とは規格に適合しないもの、すなわち不良品のことを意味し、標準正規分布を用いて統計的検定を行うことができます。この記事では、1つの母不適合品率の検定について、帰無仮説と対立仮説の設定のしかた、検定統計量の計算方法、検定手順を解説しています。
統計的検定 対応のある母平均の差の検定を例題で解説 ～統計的検定（その6）～
対応のある母平均の差に関する統計的検定を行う場合、ｔ分布を用いて計算します。この記事では、母平均の差の検定について、帰無仮説と対立仮説の設定のしかた、検定統計量の計算方法、検定手順、エクセルの分析ツールの使い方を解説しています。
統計的検定 対応のない母平均の差の検定を例題で解説 ～統計的検定（その5）～
対応のない母平均の差に関する統計的検定を行う場合、ｔ分布を用いて計算します。この記事では、母平均の差の検定について、帰無仮説と対立仮説の設定のしかた、検定統計量の計算方法、検定手順、エクセルの分析ツールの使い方を解説しています。
統計的検定 2つの母分散の比の検定を例題で解説 ～統計的検定（その4）～
2つの母分散の比に関する統計的検定を行う場合、標本の不偏分散の比から求めたF値を検定統計量に用います。この記事では、2つの母分散の比の検定について、帰無仮説と対立仮説の設定のしかた、検定統計量の計算方法、検定手順を解説しています。
統計的検定 母分散の検定を例題で解説 ～統計的検定（その3）～
1つの母分散に関する統計的検定を行う場合、標本の不偏分散と母分散から求めたカイ二乗値を検定統計量に用います。この記事では、母分散の検定について、帰無仮説と対立仮説の設定のしかた、検定統計量の計算方法、検定手順を解説しています。
統計的検定 母平均の検定を例題で解説 ～統計的検定（その2）～
1つの母平均に関する統計的検定を行う場合、母分散が既知の場合には標準正規分布のZ値、未知の場合にはｔ分布のｔ値を検定統計量に用います。この記事では、母平均の検定について、帰無仮説と対立仮説の設定のしかた、検定統計量の計算方法、検定手順を解説しています。
統計的検定 仮説検定の考え方、帰無仮説・対立仮説を基礎から理解しよう ～統計的検定（その1）～
統計的検定とは、母集団に関して立てたとある仮説が成立するか否か、背理法の考え方を用いて標本データから確率論的に結論を導き出す検定のことです。この記事では、統計的検定の概念とメリット、登場する用語の意味、検定の大まかな手順について解説しています。
統計的推定 2つの母不適合数の差の信頼区間を例題で解説 ～区間推定（その9）～
2つの母不適合数の差は、1つの母不適合数と同様に、ポアソン分布の考え方と標準正規分布の確率から区間推定を行うことができます。この記事では、信頼区間の計算方法、計算式の構成について、初心者の方にもわかりやすいよう例題を交えながら解説しています。
統計的推定 母不適合数の信頼区間の求めかたを例題で解説 ～区間推定（その8）～
「不適合品」とは規格に適合しないもの、すなわち不良品のことを意味し、ポアソン分布の考え方と標準正規分布の確率から区間推定を行うことができます。この記事では、１つの母不適合数における信頼区間の計算方法、計算式の構成について、初心者の方にもわかりやすいよう例題を交えながら解説しています。
統計的推定 2つの母不適合品率の差の信頼区間を例題で解説 ～区間推定（その7）～
2つの母不適合品率（母比率）の差の確率分布は、1つの母不適合品率と同様に、標準正規分布N(0,1)に従います。この記事では、2つの母比率の差に関する信頼区間の計算方法、計算式の構成について、初心者の方にもわかりやすいよう例題を交えながら解説しています。
統計的推定 母不適合品率の信頼区間の求めかたを例題で解説 ～区間推定（その6）～
「不適合品」とは規格に適合しないもの、すなわち不良品のことを意味し、二項分布の考え方と標準正規分布の確率から区間推定を行うことができます。この記事では、１つの母不適合品率における信頼区間の計算方法、計算式の構成について、初心者の方にもわかりやすいよう例題を交えながら解説しています。
統計的推定 対応のある母平均の差の信頼区間を例題で解説 ～区間推定（その5）～
対応のあるデータの母平均の差の区間推定では、ｔ分布を用いて計算します。この記事では、対応のある2つの正規分布における母平均の差の信頼区間の計算方法、計算式の構成について、初心者の方にもわかりやすいよう例題を交えながら解説しています。
統計的推定 対応のない母平均の差の信頼区間を例題で解説 ～区間推定（その4）～
対応のないデータの母平均の差の区間推定では、ｔ分布を用いて計算します。この記事では、対応のない2つの正規分布における母平均の差の信頼区間の計算方法、計算式の構成について、初心者の方にもわかりやすいよう例題を交えながら解説しています。
統計的推定 分散比の信頼区間の求めかたを例題で解説 ～区間推定（その3）～
母分散の比の区間推定では、F分布と不偏分散を用いて計算します。この記事では、母分散の比の信頼区間の計算方法、計算式の構成について、初心者の方にもわかりやすいよう例題を交えながら解説しています。
統計的推定 母分散の信頼区間の求めかたを例題で解説 ～区間推定（その2）～
母分散の区間推定では、カイ二乗分布と不偏分散を用いて計算します。この記事では、母分散の信頼区間の計算方法、計算式の構成について、初心者の方にもわかりやすいよう例題を交えながら解説しています。
統計的推定 母平均の信頼区間の求めかたを例題で解説 ～区間推定（その1）～
母平均の信頼区間を求める場合、母分散が既知の場合には標準正規分布、未知の場合にはｔ分布を使う方法に分かれます。この記事では、それぞれの方法に対する母平均の信頼区間の計算方法、計算式の構成について、初心者の方にもわかりやすいよう例題を交えながら解説しています。
統計学の基礎 モンティ・ホール問題とは？確率のパラドックスを体感してみよう
モンティ・ホール問題とは、アメリカのテレビ番組で行われた景品当てゲームの問題のことで、直感と合わないパラドックスの感覚が面白く、数学者でも間違えるくらいの問題として有名になりました。この記事では、モンティ・ホール問題の紹介、条件付き確率やベイズの定理との関係性、感覚的に理解するためのポイントについて解説しています。
統計学の基礎 ベイズの定理とは？公式の意味とメリット、生活に役立つ例題3選
ベイズの定理とは、因果関係の成り立つ条件付き確率において、「結果」から「原因」を予測するために用いられる関係式のことです。この記事では、初心者の方にもわかりやすいよう、ベイズの定理の成り立ちと証明、活用するメリットについて、仕事や日常生活で使える例題を交えながら解説しています。
統計学の基礎 条件付き確率、乗法定理とは？ 例題で感覚をとらえよう
条件付き確率とは、事象Aが起きたもとで、事象Bが起きる確率のことを表します。この記事では、条件付き確率の意味と公式、乗法定理の公式と見分け方について、日常的な題材の例を交えて解説しています。パラドックスの感覚をぜひ体感してみてください。
統計学の基礎 二次元正規分布とは？ 定義とエクセルでのグラフの作り方を解説
二次元正規分布とは、2つの確率変数を持つ正規分布のことです。この記事では、二次元分布の種類と性質、その中でも最も代表的な二次元正規分布について、エクセルを用いたグラフの作成方法、相関係数の違いによる分布の変化について解説しています。
統計学の基礎 共分散とは？ 公式とエクセルでの求め方を徹底解説
共分散とは、2種類のデータの関係の強さを表す指標のことで、2変数の偏差の積の平均値にて求めることができます。この記事では、共分散の定義と計算例、散布図を用いた共分散の概念、相関係数との関係、エクセルでの求め方について解説しています。
統計学の基礎 F分布とは？ 活用の用途、エクセル関数の使い方を解説
F分布とは、2つのカイ二乗分布に従う確率変数の二乗和χ2値をそれぞれの自由度で割って比で表したF値が従う確率分布のことです。この記事では、F分布の定義と性質、活用の用途、期待値と分散の導出の仕方、エクセルやF分布表から確率を求める手順について解説しています。
統計学の基礎 ｔ分布とは？ 活用の用途、エクセル関数の使い方を解説
ｔ分布とは、母集団の分散や標準偏差が未知の場合において、標本の標準偏差を用いて標本平均を標準化したときの値「ｔ」が従う確率分布のことです。この記事では、ｔ分布の定義と性質、活用の用途、期待値と分散の導出の仕方、エクセルやｔ分布表から確率を求める手順について解説しています。
統計学の基礎 中心極限定理とは？ エクセルの乱数計算で視覚的に表現してみた
中心極限定理とは、平均値μ、分散σ2の確率分布からn個を抽出する際、標本平均はnが十分大きい場合において、正規分布N（μ、σ2/n）に従うという定理です。この記事では、定義と活用するメリット、グラフで視覚的に理解するためのエクセルを用いたシミュレーションを紹介しています。
統計学の基礎 カイ二乗分布とは？ 活用の用途、エクセル関数の使い方を解説
カイ二乗分布とは、標準正規分布N（0,1）を基にした確率変数の二乗和が従う確率分布のことです。この記事では、カイ二乗分布の定義と性質、活用の用途、期待値と分散の導出の仕方、エクセルやカイ二乗分布表から確率を求める手順について解説しています。
統計学の基礎 一様分布とは？ 期待値と分散の導出、離散型と連続型の特徴
一様分布とは、ある区間における発生確率が全て同じとなる確率分布のことで、最も単純で基本的な分布の一つです。この記事では、一様分布の定義、期待値と分散の導出の仕方、離散型と連続型の違いや特徴について解説しています。