3級模擬問題 QC検定3級対策 模擬問題 ～パレート図編～
QC検定3級の受検をお考えのかた、QC7つ道具の中でもパレート図の問題は頻出です。この記事では、過去問の出題傾向、押さえておきたいポイントを紹介しています。また、実践に使える模擬問題と解説を合わせて掲載しています。
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3級模擬問題 QC検定3級対策 模擬問題 ～管理図編～
QC検定3級の受検をお考えのかた、QC7つ道具の中でも管理図の問題は頻出です。この記事では、過去問の出題傾向、押さえておきたいポイントを紹介しています。また、実践に使える模擬問題と解説を合わせて掲載しています。
3級模擬問題 QC検定3級対策 模擬問題 ～散布図編～
QC検定3級の受検をお考えのかた、QC7つ道具の中でも散布図の問題は頻出です。この記事では、過去問の出題傾向、押さえておきたいポイントを紹介しています。また、実践に使える模擬問題と解説を合わせて掲載しています。
3級模擬問題 QC検定3級対策 模擬問題 ～ヒストグラム編～
QC検定3級の受検をお考えのかた、QC7つ道具の中でもヒストグラムの問題は頻出です。この記事では、過去問の出題傾向、押さえておきたいポイントを紹介しています。また、実践に使える模擬問題と解説を合わせて掲載しています。
QC検定 全般 QC検定に挑む ～1級・2級併願合格までの道のり～
QC検定（品質管理検定）の受検をお考えの方、いつまでにどの程度の完成度を目指して勉強を進めれば良いのか迷っていませんか？この記事では、私のQC検定1・2級取得までの道のりとして、知識レベルの到達度とその時々の心境、得られた教訓を時系列に沿って紹介しています。
QC検定 全般 QC検定に挑む ～試験当日の流れを知って不安を解消しよう～
資格試験って何度受けても当日の緊張感は独特のものがありますよね。この記事では、QC検定の受検をお考えのかたに向けて、試験当日の流れや会場の雰囲気について、QC1級と2級を併願受検した経験談からアドバイスできることを紹介しています。
QC検定 全般 QC検定に挑む ～教材選びが運命の鍵、あなたはどのタイプ？～
QC検定の受検をお考えの方、勉強方法や教材選びでお悩みではありませんか？この記事では、QC検定の試験対策として、勉強の計画の立て方、学習方法（教材）の選択肢、おすすめ教材まで、この記事ひとつで分かるように徹底的に解説しています。
統計的検定 2つの母不適合数の差の検定を例題で解説 ～統計的検定（その10）～
2つの母不適合数の差の確率分布は、1つの母不適合数と同様に、標準正規分布N(0,1)に従います。この記事では、2つの母不適合数の差の検定について、無仮説と対立仮説の設定のしかた、検定統計量の計算方法、検定手順を解説しています。
統計的検定 母不適合数の検定を例題で解説 ～統計的検定（その9）～
「不適合品」とは規格に適合しないもの、すなわち不良品のことを意味し、標準正規分布を用いて統計的検定を行うことができます。この記事では、1つの母不適合数の検定について、帰無仮説と対立仮説の設定のしかた、検定統計量の計算方法、検定手順を解説しています。
統計的検定 2つの母不適合品率の差の検定を例題で解説 ～統計的検定（その8）～
2つの母不適合品率（母比率）の差の確率分布は、1つの母不適合品率と同様に、標準正規分布N(0,1)に従います。この記事では、2つの母比率の差の検定について、無仮説と対立仮説の設定のしかた、検定統計量の計算方法、検定手順を解説しています。
統計的検定 母不適合品率の検定を例題で解説 ～統計的検定（その7）～
「不適合品」とは規格に適合しないもの、すなわち不良品のことを意味し、標準正規分布を用いて統計的検定を行うことができます。この記事では、1つの母不適合品率の検定について、帰無仮説と対立仮説の設定のしかた、検定統計量の計算方法、検定手順を解説しています。
統計的検定 対応のある母平均の差の検定を例題で解説 ～統計的検定（その6）～
対応のある母平均の差に関する統計的検定を行う場合、ｔ分布を用いて計算します。この記事では、母平均の差の検定について、帰無仮説と対立仮説の設定のしかた、検定統計量の計算方法、検定手順、エクセルの分析ツールの使い方を解説しています。
統計的検定 対応のない母平均の差の検定を例題で解説 ～統計的検定（その5）～
対応のない母平均の差に関する統計的検定を行う場合、ｔ分布を用いて計算します。この記事では、母平均の差の検定について、帰無仮説と対立仮説の設定のしかた、検定統計量の計算方法、検定手順、エクセルの分析ツールの使い方を解説しています。
統計的検定 2つの母分散の比の検定を例題で解説 ～統計的検定（その4）～
2つの母分散の比に関する統計的検定を行う場合、標本の不偏分散の比から求めたF値を検定統計量に用います。この記事では、2つの母分散の比の検定について、帰無仮説と対立仮説の設定のしかた、検定統計量の計算方法、検定手順を解説しています。
統計的検定 母分散の検定を例題で解説 ～統計的検定（その3）～
1つの母分散に関する統計的検定を行う場合、標本の不偏分散と母分散から求めたカイ二乗値を検定統計量に用います。この記事では、母分散の検定について、帰無仮説と対立仮説の設定のしかた、検定統計量の計算方法、検定手順を解説しています。
統計的検定 母平均の検定を例題で解説 ～統計的検定（その2）～
1つの母平均に関する統計的検定を行う場合、母分散が既知の場合には標準正規分布のZ値、未知の場合にはｔ分布のｔ値を検定統計量に用います。この記事では、母平均の検定について、帰無仮説と対立仮説の設定のしかた、検定統計量の計算方法、検定手順を解説しています。
統計的検定 仮説検定の考え方、帰無仮説・対立仮説を基礎から理解しよう ～統計的検定（その1）～
統計的検定とは、母集団に関して立てたとある仮説が成立するか否か、背理法の考え方を用いて標本データから確率論的に結論を導き出す検定のことです。この記事では、統計的検定の概念とメリット、登場する用語の意味、検定の大まかな手順について解説しています。
統計的推定 2つの母不適合数の差の信頼区間を例題で解説 ～区間推定（その9）～
2つの母不適合数の差は、1つの母不適合数と同様に、ポアソン分布の考え方と標準正規分布の確率から区間推定を行うことができます。この記事では、信頼区間の計算方法、計算式の構成について、初心者の方にもわかりやすいよう例題を交えながら解説しています。
統計的推定 母不適合数の信頼区間の求めかたを例題で解説 ～区間推定（その8）～
「不適合品」とは規格に適合しないもの、すなわち不良品のことを意味し、ポアソン分布の考え方と標準正規分布の確率から区間推定を行うことができます。この記事では、１つの母不適合数における信頼区間の計算方法、計算式の構成について、初心者の方にもわかりやすいよう例題を交えながら解説しています。
統計的推定 2つの母不適合品率の差の信頼区間を例題で解説 ～区間推定（その7）～
2つの母不適合品率（母比率）の差の確率分布は、1つの母不適合品率と同様に、標準正規分布N(0,1)に従います。この記事では、2つの母比率の差に関する信頼区間の計算方法、計算式の構成について、初心者の方にもわかりやすいよう例題を交えながら解説しています。
統計的推定 母不適合品率の信頼区間の求めかたを例題で解説 ～区間推定（その6）～
「不適合品」とは規格に適合しないもの、すなわち不良品のことを意味し、二項分布の考え方と標準正規分布の確率から区間推定を行うことができます。この記事では、１つの母不適合品率における信頼区間の計算方法、計算式の構成について、初心者の方にもわかりやすいよう例題を交えながら解説しています。
統計的推定 対応のある母平均の差の信頼区間を例題で解説 ～区間推定（その5）～
対応のあるデータの母平均の差の区間推定では、ｔ分布を用いて計算します。この記事では、対応のある2つの正規分布における母平均の差の信頼区間の計算方法、計算式の構成について、初心者の方にもわかりやすいよう例題を交えながら解説しています。
統計的推定 対応のない母平均の差の信頼区間を例題で解説 ～区間推定（その4）～
対応のないデータの母平均の差の区間推定では、ｔ分布を用いて計算します。この記事では、対応のない2つの正規分布における母平均の差の信頼区間の計算方法、計算式の構成について、初心者の方にもわかりやすいよう例題を交えながら解説しています。
統計的推定 分散比の信頼区間の求めかたを例題で解説 ～区間推定（その3）～
母分散の比の区間推定では、F分布と不偏分散を用いて計算します。この記事では、母分散の比の信頼区間の計算方法、計算式の構成について、初心者の方にもわかりやすいよう例題を交えながら解説しています。
統計的推定 母分散の信頼区間の求めかたを例題で解説 ～区間推定（その2）～
母分散の区間推定では、カイ二乗分布と不偏分散を用いて計算します。この記事では、母分散の信頼区間の計算方法、計算式の構成について、初心者の方にもわかりやすいよう例題を交えながら解説しています。
統計的推定 母平均の信頼区間の求めかたを例題で解説 ～区間推定（その1）～
母平均の信頼区間を求める場合、母分散が既知の場合には標準正規分布、未知の場合にはｔ分布を使う方法に分かれます。この記事では、それぞれの方法に対する母平均の信頼区間の計算方法、計算式の構成について、初心者の方にもわかりやすいよう例題を交えながら解説しています。
統計学の基礎 モンティ・ホール問題とは？確率のパラドックスを体感してみよう
モンティ・ホール問題とは、アメリカのテレビ番組で行われた景品当てゲームの問題のことで、直感と合わないパラドックスの感覚が面白く、数学者でも間違えるくらいの問題として有名になりました。この記事では、モンティ・ホール問題の紹介、条件付き確率やベイズの定理との関係性、感覚的に理解するためのポイントについて解説しています。
統計学の基礎 ベイズの定理とは？公式の意味とメリット、生活に役立つ例題3選
ベイズの定理とは、因果関係の成り立つ条件付き確率において、「結果」から「原因」を予測するために用いられる関係式のことです。この記事では、初心者の方にもわかりやすいよう、ベイズの定理の成り立ちと証明、活用するメリットについて、仕事や日常生活で使える例題を交えながら解説しています。
統計学の基礎 条件付き確率、乗法定理とは？ 例題で感覚をとらえよう
条件付き確率とは、事象Aが起きたもとで、事象Bが起きる確率のことを表します。この記事では、条件付き確率の意味と公式、乗法定理の公式と見分け方について、日常的な題材の例を交えて解説しています。パラドックスの感覚をぜひ体感してみてください。
統計学の基礎 二次元正規分布とは？ 定義とエクセルでのグラフの作り方を解説
二次元正規分布とは、2つの確率変数を持つ正規分布のことです。この記事では、二次元分布の種類と性質、その中でも最も代表的な二次元正規分布について、エクセルを用いたグラフの作成方法、相関係数の違いによる分布の変化について解説しています。
統計学の基礎 共分散とは？ 公式とエクセルでの求め方を徹底解説
共分散とは、2種類のデータの関係の強さを表す指標のことで、2変数の偏差の積の平均値にて求めることができます。この記事では、共分散の定義と計算例、散布図を用いた共分散の概念、相関係数との関係、エクセルでの求め方について解説しています。
統計学の基礎 F分布とは？ 活用の用途、エクセル関数の使い方を解説
F分布とは、2つのカイ二乗分布に従う確率変数の二乗和χ2値をそれぞれの自由度で割って比で表したF値が従う確率分布のことです。この記事では、F分布の定義と性質、活用の用途、期待値と分散の導出の仕方、エクセルやF分布表から確率を求める手順について解説しています。
統計学の基礎 ｔ分布とは？ 活用の用途、エクセル関数の使い方を解説
ｔ分布とは、母集団の分散や標準偏差が未知の場合において、標本の標準偏差を用いて標本平均を標準化したときの値「ｔ」が従う確率分布のことです。この記事では、ｔ分布の定義と性質、活用の用途、期待値と分散の導出の仕方、エクセルやｔ分布表から確率を求める手順について解説しています。
統計学の基礎 中心極限定理とは？ エクセルの乱数計算で視覚的に表現してみた
中心極限定理とは、平均値μ、分散σ2の確率分布からn個を抽出する際、標本平均はnが十分大きい場合において、正規分布N（μ、σ2/n）に従うという定理です。この記事では、定義と活用するメリット、グラフで視覚的に理解するためのエクセルを用いたシミュレーションを紹介しています。
統計学の基礎 カイ二乗分布とは？ 活用の用途、エクセル関数の使い方を解説
カイ二乗分布とは、標準正規分布N（0,1）を基にした確率変数の二乗和が従う確率分布のことです。この記事では、カイ二乗分布の定義と性質、活用の用途、期待値と分散の導出の仕方、エクセルやカイ二乗分布表から確率を求める手順について解説しています。
統計学の基礎 一様分布とは？ 期待値と分散の導出、離散型と連続型の特徴
一様分布とは、ある区間における発生確率が全て同じとなる確率分布のことで、最も単純で基本的な分布の一つです。この記事では、一様分布の定義、期待値と分散の導出の仕方、離散型と連続型の違いや特徴について解説しています。
統計学の基礎 超幾何分布とは？ 期待値と分散の導出、エクセル関数の使い方
超幾何分布とは、2つの性質で構成される集団から非復元でサンプルを採取した場合において、対象とする性質のものがいくつあるかという確率を表す離散型の確率分布です。この記事では、超幾何分布の定義、二項分布との関係、期待値と分散の導出の仕方、エクセルでグラフ化する手順について解説しています。
統計学の基礎 幾何分布とは？ 期待値と分散の導出、エクセルでの計算のしかた
幾何分布とは、成功か失敗のいずれかとなる試行において、初めて成功するまでの試行回数を確率変数とした離散型の確率分布を表します。この記事では、幾何分布の定義、二項分布や指数分布との違い、期待値と分散の導出の仕方、エクセルでグラフ化する手順について解説しています。
統計学の基礎 指数分布とは？ 期待値と分散の導出、エクセル関数の使い方
指数分布とは、イベントの発生間隔を表す連続型の確率分布です。とある製品が壊れる間隔など身近な事例も多く、時間を確率変数に取ることが特徴です。この記事では、指数分布の定義、ポアソン分布との違い、期待値と分散の導出の仕方、エクセルでグラフ化する手順について解説しています。
統計学の基礎 正規分布とは？ 期待値と分散の導出、エクセル関数の使い方
正規分布とは、分布の中央に位置する平均値において最も高い頻度を持つ、左右対称の形状が特徴の連続型の確率分布で、ガウス分布とも呼ばれています。この記事では、正規分布の定義、期待値と分散の導出の仕方、エクセルでグラフ化する手順について解説しています。
自己投資 製造業の若手エンジニアに伝えたい、自分への長期投資を始めよう
製造業の若手エンジニアの皆さん。自分の育成計画はきちんと自分で管理できていますか？会社の教育制度は決してあなた一人のために準備されたものではありません。この記事では、将来の健全なエンジニア生活の確保を目指して、自己投資が必要な理由とメリット、効率的な勉強方法を紹介しています。
統計学の基礎 ポアソン分布とは？ 期待値と分散の導出、エクセル関数の使い方
ポアソン分布とは、ある特定の期間の間にイベントが発生する回数の確率を表した離散型の確率分布です。この記事では、ポアソン分布の定義、期待値と分散の導出の仕方、エクセルでグラフ化する手順について解説しています。
統計学の基礎 二項分布とは？ 期待値と分散の導出、エクセル関数の使い方
二項分布とは、成功か失敗のいずれかとなる試行において、成功回数を確率変数とした離散型の確率分布を表します。この記事では、二項分布の定義、期待値と分散の導出の仕方、エクセルでグラフ化する手順について、例題と合わせて解説しています。
統計学の基礎 確率密度関数とは？ 定義と活用法、期待値と分散の計算式を解説
確率密度関数とは、確率変数が連続的な値を取る分布において、発生のしやすさを関数に表したものです。この記事では、確率密度関数の定義、活用の用途、期待値と分散の計算の仕方について、初心者の方にもわかるよう例題を用いて基本から解説しています。
統計学の基礎 確率分布とは？ 離散型と連続型の特徴と違いを解説
確率分布とは、とある確率に従って決まる変数と、その発生確率との対応を表した分布のことです。この記事では、統計学が初めての方でも理解できるよう、確率分布の定義、離散型、連続型確率分布の特徴について、わかりやすく解説しています。
品質保証 品質保証体系図とは？ 作る目的とメリット、書き方のコツを紹介
品質保証体系図とは、製品の企画、設計からアフターサービスに至るまでの各ステップにおいて、各組織がどのような役割で品質保証に携わるか、図式化したものです。この記事では、品質保証体系図の構成、作る目的とメリット、書き方の手順とポイントについて解説しています。
品質保証 品質機能展開とは？ 品質表の作り方、展開法の種類を徹底解説
品質機能展開（QFD）とは、顧客の要求品質を製品企画に変換し、さらには開発仕様に落とすための検討手法のことです。この記事では、初めの方でも分かるよう、用語の定義、展開法の分類、品質表の構成と作り方の手順ついて詳しく解説します。
品質保証 プロセス保証とは？ 特殊工程も怖くない保証に使えるツール5選
プロセス保証とは、5M+1Eの要素を管理してプロセスを作り込むことで、製品が要求仕様を満たすことを確実にする活動です。プロセス保証と特殊工程の考え方、管理項目の事例、保証に使える便利ツール5選について、長年のプロセスエンジニア経験を元に解説します。