統計学の基礎 共分散とは？ 公式とエクセルでの求め方を徹底解説
共分散とは、2種類のデータの関係の強さを表す指標のことで、2変数の偏差の積の平均値にて求めることができます。この記事では、共分散の定義と計算例、散布図を用いた共分散の概念、相関係数との関係、エクセルでの求め方について解説しています。
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統計学の基礎 
統計学の基礎 F分布とは？ 活用の用途、エクセル関数の使い方を解説
F分布とは、2つのカイ二乗分布に従う確率変数の二乗和χ2値をそれぞれの自由度で割って比で表したF値が従う確率分布のことです。この記事では、F分布の定義と性質、活用の用途、期待値と分散の導出の仕方、エクセルやF分布表から確率を求める手順について解説しています。
統計学の基礎 ｔ分布とは？ 活用の用途、エクセル関数の使い方を解説
ｔ分布とは、母集団の分散や標準偏差が未知の場合において、標本の標準偏差を用いて標本平均を標準化したときの値「ｔ」が従う確率分布のことです。この記事では、ｔ分布の定義と性質、活用の用途、期待値と分散の導出の仕方、エクセルやｔ分布表から確率を求める手順について解説しています。
統計学の基礎 中心極限定理とは？ エクセルの乱数計算で視覚的に表現してみた
中心極限定理とは、平均値μ、分散σ2の確率分布からn個を抽出する際、標本平均はnが十分大きい場合において、正規分布N（μ、σ2/n）に従うという定理です。この記事では、定義と活用するメリット、グラフで視覚的に理解するためのエクセルを用いたシミュレーションを紹介しています。
統計学の基礎 カイ二乗分布とは？ 活用の用途、エクセル関数の使い方を解説
カイ二乗分布とは、標準正規分布N（0,1）を基にした確率変数の二乗和が従う確率分布のことです。この記事では、カイ二乗分布の定義と性質、活用の用途、期待値と分散の導出の仕方、エクセルやカイ二乗分布表から確率を求める手順について解説しています。
統計学の基礎 一様分布とは？ 期待値と分散の導出、離散型と連続型の特徴
一様分布とは、ある区間における発生確率が全て同じとなる確率分布のことで、最も単純で基本的な分布の一つです。この記事では、一様分布の定義、期待値と分散の導出の仕方、離散型と連続型の違いや特徴について解説しています。
統計学の基礎 超幾何分布とは？ 期待値と分散の導出、エクセル関数の使い方
超幾何分布とは、2つの性質で構成される集団から非復元でサンプルを採取した場合において、対象とする性質のものがいくつあるかという確率を表す離散型の確率分布です。この記事では、超幾何分布の定義、二項分布との関係、期待値と分散の導出の仕方、エクセルでグラフ化する手順について解説しています。
統計学の基礎 幾何分布とは？ 期待値と分散の導出、エクセルでの計算のしかた
幾何分布とは、成功か失敗のいずれかとなる試行において、初めて成功するまでの試行回数を確率変数とした離散型の確率分布を表します。この記事では、幾何分布の定義、二項分布や指数分布との違い、期待値と分散の導出の仕方、エクセルでグラフ化する手順について解説しています。
統計学の基礎 指数分布とは？ 期待値と分散の導出、エクセル関数の使い方
指数分布とは、イベントの発生間隔を表す連続型の確率分布です。とある製品が壊れる間隔など身近な事例も多く、時間を確率変数に取ることが特徴です。この記事では、指数分布の定義、ポアソン分布との違い、期待値と分散の導出の仕方、エクセルでグラフ化する手順について解説しています。
統計学の基礎 正規分布とは？ 期待値と分散の導出、エクセル関数の使い方
正規分布とは、分布の中央に位置する平均値において最も高い頻度を持つ、左右対称の形状が特徴の連続型の確率分布で、ガウス分布とも呼ばれています。この記事では、正規分布の定義、期待値と分散の導出の仕方、エクセルでグラフ化する手順について解説しています。
自己投資 製造業の若手エンジニアに伝えたい、自分への長期投資を始めよう
製造業の若手エンジニアの皆さん。自分の育成計画はきちんと自分で管理できていますか？会社の教育制度は決してあなた一人のために準備されたものではありません。この記事では、将来の健全なエンジニア生活の確保を目指して、自己投資が必要な理由とメリット、効率的な勉強方法を紹介しています。
統計学の基礎 ポアソン分布とは？ 期待値と分散の導出、エクセル関数の使い方
ポアソン分布とは、ある特定の期間の間にイベントが発生する回数の確率を表した離散型の確率分布です。この記事では、ポアソン分布の定義、期待値と分散の導出の仕方、エクセルでグラフ化する手順について解説しています。
統計学の基礎 二項分布とは？ 期待値と分散の導出、エクセル関数の使い方
二項分布とは、成功か失敗のいずれかとなる試行において、成功回数を確率変数とした離散型の確率分布を表します。この記事では、二項分布の定義、期待値と分散の導出の仕方、エクセルでグラフ化する手順について、例題と合わせて解説しています。
統計学の基礎 確率密度関数とは？ 定義と活用法、期待値と分散の計算式を解説
確率密度関数とは、確率変数が連続的な値を取る分布において、発生のしやすさを関数に表したものです。この記事では、確率密度関数の定義、活用の用途、期待値と分散の計算の仕方について、初心者の方にもわかるよう例題を用いて基本から解説しています。
統計学の基礎 確率分布とは？ 離散型と連続型の特徴と違いを解説
確率分布とは、とある確率に従って決まる変数と、その発生確率との対応を表した分布のことです。この記事では、統計学が初めての方でも理解できるよう、確率分布の定義、離散型、連続型確率分布の特徴について、わかりやすく解説しています。
品質保証 品質保証体系図とは？ 作る目的とメリット、書き方のコツを紹介
品質保証体系図とは、製品の企画、設計からアフターサービスに至るまでの各ステップにおいて、各組織がどのような役割で品質保証に携わるか、図式化したものです。この記事では、品質保証体系図の構成、作る目的とメリット、書き方の手順とポイントについて解説しています。
品質保証 品質機能展開とは？ 品質表の作り方、展開法の種類を徹底解説
品質機能展開（QFD）とは、顧客の要求品質を製品企画に変換し、さらには開発仕様に落とすための検討手法のことです。この記事では、初めの方でも分かるよう、用語の定義、展開法の分類、品質表の構成と作り方の手順ついて詳しく解説します。
品質保証 プロセス保証とは？ 特殊工程も怖くない保証に使えるツール5選
プロセス保証とは、5M+1Eの要素を管理してプロセスを作り込むことで、製品が要求仕様を満たすことを確実にする活動です。プロセス保証と特殊工程の考え方、管理項目の事例、保証に使える便利ツール5選について、長年のプロセスエンジニア経験を元に解説します。
品質保証 QAネットワークとは？ 初心者必見！目的と作り方の事例を解説
QAネットワークは、品質保証項目と工程手順をマトリックスにして、どの工程で不具合の発生と流出を防止するのか、点数化して把握するための分析手法です。初めての方でも分かるよう、活用する目的とメリット、作り方の手順、点数付けの基準を具体例で解説します。
品質保証 QCストーリーとは？ 3つの型の特徴、進め方のポイントを解説
QCストーリーとは、問題解決や課題達成に向けて、目標設定から対策立案、標準化に至るまでの検討の流れをステップに表したものです。実践する目的とメリット、3つの型の特徴、進め方のポイント、さらには使えるQC的考え方、QC7つ道具まで一挙に紹介します。
品質保証 設計品質、製造品質とは？ 品質の分類と用語をまとめて解説
品質には、広義と狭義、設計と製造、顧客視点での満足度など、多くの分類があります。製造業に関わる方が最低限知っておくべき品質の分類と用語について、まとめて解説しています。
品質保証 初期流動管理とは？ 管理項目の考え方から解除の判断まで解説
初期流動管理とは、設計やプロセスの新規適用または変更の際に、量産の初期段階で通常よりも検出感度の高い品質管理を行うことで、不具合を未然防止する管理手法です。管理のメリット、管理項目の考え方、対象期間の目安について分かりやすく解説しています。
品質保証 プロセスエンジニアが選ぶ作業標準書（SOP）フォーマット3選
作業標準書（SOP）を初めて書く、若手のプロセスエンジニアや製造担当の方々に向けて、記載すべき項目と書き方のポイント、具体例を解説しています。これまで100件以上の作業標準書を作成・照査してきた私の経験から、おすすめのフォーマット3つを紹介します。
品質保証 QC工程表とは？ 初心者必見！目的、様式、作り方まとめて解説
材料の受入から製品の出荷までをフローにして、管理項目と管理方法、異常時の処置などを一覧表にしたものです。QC工程表を作る目的、様式の具体例、作り方の手順について、初めての方でも分かるよう最低限で知っておくべき基礎知識をまとめました。
品質保証 工程能力指数Cp、Cpk これで解決！使い分けと数値の目安を解説
工程能力指数とは、規格の範囲内で製品を作ることのできる能力を数値化したものです。代表的な指標CpとCpkの違い、数値化するメリット、計算の仕方、数値の判断の目安について解説しています。
品質保証 DRBFMとは？ 実践に使える記入例あり！目的と進め方を解説
DRBFMは、設計や工程の従来からの変更点を挙げ、変更に伴う想定不具合と回避策を見つけ出して、設計段階でリスクを排除するための解析手法です。DRBFMとは何か、活用するメリット、記入例を含めた作り方の手順について解説しています。
品質保証 FTAとは？ 初心者必見！失敗しないFTAの作り方のコツ教えます
FTA解析は、不具合事象をトップにして、故障の要因を階層に分解した樹形図状の図式で、原因調査を網羅的に行うための解析手法です。FTAの構成や作り方の手順、考え方のポイント、FMEAとの違いについて、初心者の方にもわかるよう具体例を交えて解説します。
品質保証 FMEAとは？ 初心者必見！FMEAのメリットと作成手順を解説
FMEAは、あらかじめ想定される製品の故障モードをランク付けし、点数の高い項目を見える化して対策の方針や優先順位を決めるための解析手法です。FMEAを使うメリット、作成手順、FTAとの違いについて、初心者の方にもわかるよう具体例を交えて解説します。
QC的な考え方 重点指向とは？ プライオリティを付けた目標設定が成功のカギ
人・カネ・時間など、限られたリソースの中で活動するには、プライオリティを付ける必要があります。モノづくりに関わる中で、優先順位の付け方のポイント、重点指向に使える便利ツールを紹介しています。
QC的な考え方 ファクトコントロールとは？ 情報を制するものはモノづくりを制す
ファクトコントロールとは、事実に基づく活動の重要性を表した品質管理の考え方です。なぜ重要視されるのか、具体的にどのような活動をすればよいのか、経験談を元に解説します。職人気質の文化にお困りの方、客観的なデータ解析の思想を浸透させたい方におススメです。
QC的な考え方 5ゲン主義とは？若手から管理職まで実践すべき3つのメリット
現場でモノをよく見て現実を把握することを重要視した考え方に三現主義という言葉があります。これに、原理、原則を加えて5ゲン主義と呼びます。5つのゲンの意味、考え方が活きる場面、メリットを解説しています。
QC的な考え方 QCD+PSMEとは？総合的な品質管理で会社のブランド力を高める
PSMEとは生産性、安全、モラル、環境を表す広義の品質要素です。なぜ重要なのか、企業の目指す姿とは？QCDの定義と合わせて、基礎から解説します。
QC的な考え方 源流管理で工程を作り込む（後編） 管理項目と着眼点の具体例
源流管理の後編です。基本的な考え方が理解できた次のステップとして、具体的に何をどのように管理すればよいのか、お困りではありませんか？この記事では、管理項目と着眼点の具体例を解説しています。5M+1Eの一つひとつの項目に対し、必要性や具体例の詳細を記載しています。
QC的な考え方 源流管理で工程を作り込む（前編） 管理の重要性とポイント
源流とは工程の上流を表します。なぜ源流管理の考え方が大切なのか、何をどう管理すればよいのか、疑問を解決します。できるだけ具体例を多く交えて、イメージが付きやすいよう解説しますので、参考になればうれしいです。
QC的な考え方 トラブル対応力を身につける、適時適切の対応を（未然防止編）
人為的ミスによる事故を防ぐ考え方として、ポカヨケやフェールセーフという用語を聞いたことはありませんか？用語の意味と違いを具体例を交えて紹介します。また、未然防止の仕組みづくりに役立つ、mSHELL分析モデルやA-KOMIK手法についても、基本から解説しています。
QC的な考え方 トラブル対応力を身につける、適時適切の対応を（再発防止編）
トラブルの初動対応として応急処置を済ませたら、次は根本的な問題解決に向かって再発防止に取り組みましょう。発生防止と流出防止、是正処置と予防処置の違いや、検討する際の考え方のポイントについて、具体例を交えて解説します。
QC的な考え方 トラブル対応力を身につける、適時適切の対応を（応急処置編）
生産現場ではトラブルや不具合は付きものです。トラブルが発生して最初に実施する応急処置は、その後の被害の大きさを決める重要な役割を持ちます。いざという時に迅速で適切な対応ができるよう、対処の一連の流れを具体例を交えて解説します。
QC的な考え方 プロセス重視とは？情報資産をきちんと残し、失敗を繰り返さない
プロセスとは過程を意味します。結果に至るまでの過程にこそ重要なノウハウの情報が詰まっており、品質管理の考え方の一つとして、重要視されています。なぜプロセス重視の考え方が重要なのか、実際の業務で実践する際のポイントは何か、具体例を交えて解説します。
QC的な考え方 後工程はお客様、スイスチーズから学ぶ流出防止の秘訣とは？
品質管理の基本的な考え方に「後工程はお客様」という表現があります。次工程を顧客に例え、納得いただける品質の製品を送り出すことの行動指針です。この考え方がなぜ重要なのか、スイスチーズモデルと自工程完結とは？実践のポイントと合わせて分かりやすく解説します。
サンプリング 有限母集団修正とは？ 補正の計算と影響の大きさを具体例で解説
「復元抽出って何？」「非復元抽出と何が違うの？」「有限母集団修正の影響を知りたい」有限母集団のサンプリングでは、抜き取るたびに母集団の数が変わるので、母分散の補正が必要です。計算のしかた、補正の影響について、計算の具体例を交えて解説します。
サンプリング サンプリングの種類について、特徴と具体例を図式で解説
「サンプリングの種類には何があるの？」「どういう場合に使うのか具体例を教えて」「サンプリングの際の注意点を知りたい」標本調査は、労力や時間の節約に有効です。サンプリングには、いくつかの種類があり、特徴と使い分け方について、具体例を交えて図解します。
サンプリング 測定誤差とは？ 偏りとばらつきの要因を把握して抑える
「“偏り"や“ばらつき”って何？」「サンプリングの誤差の種類を知りたい」「誤差を抑えるには？」測定には誤差が付きものです。系統誤差と偶然誤差の違い、誤差を抑えたいときの考え方のポイントについて、具体例を交えて解説しています。
サンプリング 母集団と標本の違い、なぜ品質管理で標本調査が有効なのか？
「母集団と標本の違いを知りたい」「標本調査をどう活用するのか」「どのようなメリットがあるのか」モノづくりの現場では、サンプルや時間に制約がある中での判断が求められます。標本調査の有効性と活用例、区間推定とサンプル数の目安について、具体例を交えて解説します。
新QC 7つ道具 新QC７つ道具とは？ 目的と活用例の要点をまとめて解説
「新QC７つ道具とは、何の目的で使うのか？」「７つ道具には、どのような手法があるのか？」「品質管理のどのような場面で使うのか？」どのような場面で、どの手法を使うのが有効なのか、新QC7つ道具の特徴と要点をまとめました。
サンプリング 品質管理におけるデータ解析の必要性、データの種類を解説
「データや情報といった単語を曖昧に使い分けている」「なぜデータ解析が品質管理に重要なのか知りたい」「計量値や計数値は何となく聞いたことある程度」データの取り扱いは、品質管理の業務に欠かせません。用語の使い分け、データ解析の必要性、計量値や計数値の定義や分類を解説しています。
新QC 7つ道具 マトリックスデータ解析法 専用ソフト不要！作り方Excel編
マトリックスデータ解析法の散布図をExcelで作る方法を解説します。固有値や固有ベクトルは関数ひとつで計算できません。専用ソフトやマクロで計算できますが、そのような手段を使わずにExcelの関数を使って求める方法を紹介しています。
新QC 7つ道具 マトリックスデータ解析法とは？計算手順と意味をわかりやすく解説
「名前も聞いたことないので、一から教えてほしい」「数式が難しすぎて、全く頭に入らない」「散布図の作り方まで順を追って教えてほしい」計算手順や考え方をできるだけ複雑な数式を使わずに、分かりやすく解説します。
新QC 7つ道具 PDPC法とは？ 作り方の手順と考え方のポイントを解説
「PDPC法とは、どんなものか？」「どんな場面で使うのか？」「フローチャートを作る手順を詳しく知りたい」PDPC法は、新製品の開発や客先対応の案件など、予測困難な状況に陥るリスクのある場合に活用するフローチャートです。具体例を挙げてステップごとに作り方の手順を解説します。